Een nieuw statistisch artikel stelt vragen bij hoeveel gewicht beleggers aan het power-law-koersmodel van bitcoin moeten hechten. Carlos Baquero en Raquel Menezes dienden “Deceleration without identification” op 10 november in bij arXiv, en Crypto Insiders berichtte er op 14 november over.
De auteurs stellen dat een goede fit op logaritmische grafieken zwak bewijs is, omdat hardnekkige, willekeurige-wandeling-achtige afwijkingen overtuigende trendlijnen en hoge R-kwadraatwaarden kunnen opleveren. Ze testten 820 wekelijkse slotkoersen van januari 2011 tot september 2026, aldus Crypto Insiders. In gesimuleerde koersreeksen zonder power-law-structuur verscheen vaak een sterke fit: ongeveer 14% van de kunstmatige reeksen paste beter bij de lijn dan de werkelijke koers van bitcoin, meldde het medium.
Het artikel stelt dat een constante drift in de logkoers op het 5%-niveau wordt verworpen, terwijl een log-leeftijdscoëfficiënt van ongeveer 5,7, dicht bij de gepubliceerde exponent, niet wordt verworpen. Dat resultaat houdt geen stand als afwijkingen persistenter mogen zijn dan bij een random walk. Een Gompertz-curve, die ervan uitgaat dat de groei afvlakt richting een plafond, past ongeveer even goed, en de auteurs zeggen niet te kunnen aantonen dat koersen terugkeren naar de trendlijn.
De auteurs hebben voorspellingen voor 2027 tot 2030 vooraf geregistreerd, zodat toekomstige koersen de modellen kunnen beoordelen. Crypto Insiders meldde centrale voorspellingen voor eind 2030 van vijf gefitte modellen, uiteenlopend van ongeveer $85.000 tot $1 miljoen, met het power-law-model rond $380.000. Het artikel zelf is een preprint en is niet peer-reviewed.
Volg de markt zelf met de GRATIS tools van AiTraderView: Crypto Cockpit voor grafieken en 75+ indicatoren, Crypto Screener om setups te vinden en Crypto Portfolio om je posities te volgen. Maak gewoon een GRATIS account aan en probeer ze zelf uit!
Bronnen:
arXiv: Deceleration without identification (Baquero, Menezes)
Crypto Insiders: Onderzoek zet vraagtekens bij populair Bitcoin-koersmodel
⚠️ RISK WARNING & AI DISCLOSURE
- This information is generated by Artificial Intelligence (AI) and complex algorithms. While advanced, these systems can contain errors or inaccuracies and are for educational purposes only.
- Technical analysis provides no guarantees; this information is purely informative.
- All discussed scenarios are hypothetical and do not constitute predictions or expectations.
- Past performance is not an indicator of future results.
- This is not financial advice and is not intended as a call-to-action for the reader.
- No implicit direction is claimed, and no specific behavior of market participants is suggested.