एक नया सांख्यिकी शोधपत्र सवाल उठाता है कि निवेशकों को बिटकॉइन के पावर-लॉ कीमत मॉडल को कितना महत्व देना चाहिए। Carlos Baquero और Raquel Menezes ने “Deceleration without identification” शीर्षक का शोधपत्र 10 नवंबर को arXiv पर जमा किया, और Crypto Insiders ने 14 नवंबर को इस पर रिपोर्ट किया।
लेखकों का तर्क है कि लॉगरिदमिक चार्ट पर नजदीकी फिट कमजोर प्रमाण है, क्योंकि लगातार बने रहने वाले, रैंडम-वॉक जैसे विचलन भी विश्वसनीय दिखने वाली ट्रेंडलाइन और ऊंचे R-squared मान पैदा कर सकते हैं। Crypto Insiders के अनुसार उन्होंने जनवरी 2011 से सितंबर 2026 तक की 820 साप्ताहिक क्लोजिंग कीमतों का परीक्षण किया। बिना किसी पावर-लॉ संरचना वाली नकली कीमत श्रृंखलाओं में भी मजबूत फिट अक्सर दिखा: आउटलेट के मुताबिक करीब 14% कृत्रिम श्रृंखलाएं बिटकॉइन की असली कीमत से बेहतर लाइन पर फिट हुईं।
शोधपत्र के अनुसार लॉग कीमत में स्थिर ड्रिफ्ट 5% स्तर पर अस्वीकृत हो जाता है, जबकि करीब 5.7 का लॉग-एज गुणांक, जो प्रकाशित घातांक के करीब है, अस्वीकृत नहीं होता। यदि विचलनों को रैंडम वॉक से अधिक स्थायी माना जाए तो यह नतीजा टिकता नहीं। Gompertz वक्र, जो मानता है कि वृद्धि एक सीमा की ओर धीमी हो जाती है, लगभग उतना ही अच्छा फिट बैठता है, और लेखकों का कहना है कि वे यह नहीं दिखा सकते कि कीमतें ट्रेंडलाइन पर लौटती हैं।
लेखकों ने 2027 से 2030 के लिए पूर्वानुमान पहले से दर्ज कर दिए हैं ताकि भविष्य की कीमतें मॉडलों को आंक सकें। Crypto Insiders ने पांच फिट किए गए मॉडलों के 2030 के अंत के केंद्रीय पूर्वानुमान करीब $85,000 से $10 लाख के बीच बताए, जिनमें पावर-लॉ मॉडल लगभग $380,000 पर है। शोधपत्र स्वयं एक प्रीप्रिंट है और उसकी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है।
AiTraderView के मुफ़्त टूल से खुद बाज़ार पर नज़र रखें: चार्ट और 75+ इंडिकेटर के लिए Crypto Cockpit, सेटअप खोजने के लिए Crypto Screener और अपनी होल्डिंग्स ट्रैक करने के लिए Crypto Portfolio। बस एक मुफ़्त अकाउंट बनाएँ और खुद आज़माएँ!
स्रोत:
arXiv: Deceleration without identification (Baquero, Menezes)
Crypto Insiders: Onderzoek zet vraagtekens bij populair Bitcoin-koersmodel
⚠️ RISK WARNING & AI DISCLOSURE
- This information is generated by Artificial Intelligence (AI) and complex algorithms. While advanced, these systems can contain errors or inaccuracies and are for educational purposes only.
- Technical analysis provides no guarantees; this information is purely informative.
- All discussed scenarios are hypothetical and do not constitute predictions or expectations.
- Past performance is not an indicator of future results.
- This is not financial advice and is not intended as a call-to-action for the reader.
- No implicit direction is claimed, and no specific behavior of market participants is suggested.