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Paper Finds 16 Years of Data Cannot Confirm Bitcoin's Power-Law Trend

Studie: 16 Jahre Daten können Bitcoins Potenzgesetz-Trend nicht bestätigen

Ein neues Statistik-Paper auf arXiv zweifelt an der Aussagekraft des Bitcoin-Potenzgesetz-Modells. Rund 14% künstlicher Preisreihen passten besser zur Trendlinie als der echte Kurs.

Ein neues Statistik-Paper stellt infrage, wie viel Gewicht Anleger dem Potenzgesetz-Preismodell für Bitcoin beimessen sollten. Carlos Baquero und Raquel Menezes reichten „Deceleration without identification“ am 10. November bei arXiv ein, und Crypto Insiders berichtete am 14. November darüber.

Die Autoren argumentieren, dass eine enge Übereinstimmung in logarithmischen Charts nur ein schwaches Indiz sei, weil persistente, einem Random Walk ähnelnde Abweichungen überzeugende Trendlinien und hohe R-Quadrat-Werte erzeugen können. Laut Crypto Insiders testeten sie 820 wöchentliche Schlusskurse von Januar 2011 bis September 2026. In simulierten Preisreihen ohne Potenzgesetz-Struktur trat eine starke Übereinstimmung häufig auf: Etwa 14% der künstlichen Reihen passten besser zur Linie als der tatsächliche Bitcoin-Kurs, so das Medium.

Dem Paper zufolge wird ein konstanter Drift im logarithmierten Preis auf dem 5-%-Niveau verworfen, während ein Log-Alter-Koeffizient von etwa 5,7, nahe am veröffentlichten Exponenten, nicht verworfen wird. Dieses Ergebnis gilt nicht mehr, wenn die Abweichungen persistenter als ein Random Walk sein dürfen. Eine Gompertz-Kurve, die von einem Wachstum ausgeht, das sich einer Obergrenze annähert, passt ungefähr genauso gut, und die Autoren sagen, sie könnten nicht zeigen, dass die Kurse zur Trendlinie zurückkehren.

Die Autoren haben Prognosen für 2027 bis 2030 vorab registriert, damit künftige Kurse die Modelle bewerten können. Crypto Insiders nannte zentrale Prognosen für Ende 2030 aus fünf angepassten Modellen, die von etwa 85.000 $ bis 1 Million $ reichen, wobei das Potenzgesetz-Modell bei etwa 380.000 $ liegt. Das Paper selbst ist ein Preprint und wurde noch nicht von Fachkollegen begutachtet.

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Quellen:

⚠️ RISK WARNING & AI DISCLOSURE

  • This information is generated by Artificial Intelligence (AI) and complex algorithms. While advanced, these systems can contain errors or inaccuracies and are for educational purposes only.
  • Technical analysis provides no guarantees; this information is purely informative.
  • All discussed scenarios are hypothetical and do not constitute predictions or expectations.
  • Past performance is not an indicator of future results.
  • This is not financial advice and is not intended as a call-to-action for the reader.
  • No implicit direction is claimed, and no specific behavior of market participants is suggested.
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