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Bitcoin 30-Day Demand Gauge Falls to -348,000 BTC, Lowest Since June

El indicador de demanda de bitcoin a 30 días cae a -348.000 BTC, el nivel más bajo desde junio

La estimación de demanda a 30 días de CryptoQuant cayó a -348.000 BTC, el nivel más bajo desde finales de junio, porque la demanda de derivados superó la leve mejora del mercado spot.

La demanda de bitcoin ha caído a su nivel más débil en más de cuatro meses, según un análisis de CryptoQuant recogido por Crypto Insiders el 12 de noviembre. La estimación de demanda a 30 días de la firma, que combina la actividad spot y de derivados, cayó a menos 348.000 BTC, la lectura más baja desde finales de junio.

La métrica se calcula sobre una ventana móvil de 30 días, de modo que cada nuevo día elimina el más antiguo del cálculo y la cifra no refleja un único día de ventas. Una lectura negativa significa que la demanda se sitúa por debajo de la cantidad de nueva oferta absorbida durante ese periodo.

Crypto Insiders informó de que la demanda spot mejoró en unos 29.500 BTC durante tres días consecutivos, entre el 7 y el 10 de noviembre, pero siguió siendo negativa. En esos mismos días, la demanda de derivados cayó en unos 63.500 BTC, más del doble de la mejora spot, lo que frenó la lectura global.

Crypto Insiders también citó a un investigador de RugaResearch, que dijo que la demanda spot tendría primero que recuperarse hacia cero y que la presión de los derivados tendría que aliviarse antes de que la demanda total pudiera estabilizarse.

La lectura llegó mientras el precio se debilitaba. Bitcoin Magazine informó de que bitcoin tocó unos 71.000 dólares el jueves 12 de noviembre, su nivel más bajo desde el 20 de agosto, y crypto.news informó de una caída por debajo de 70.000 dólares a primera hora del viernes. La cifra de demanda es una estimación analítica y no un recuento de compras reales, y no se pudo abrir la publicación original de CryptoQuant para este artículo, por lo que las cifras proceden de Crypto Insiders.

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Fuentes:

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  • This information is generated by Artificial Intelligence (AI) and complex algorithms. While advanced, these systems can contain errors or inaccuracies and are for educational purposes only.
  • Technical analysis provides no guarantees; this information is purely informative.
  • All discussed scenarios are hypothetical and do not constitute predictions or expectations.
  • Past performance is not an indicator of future results.
  • This is not financial advice and is not intended as a call-to-action for the reader.
  • No implicit direction is claimed, and no specific behavior of market participants is suggested.
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