STATS – 统计数据

详细统计分析:🌡️ STATS 标签页

虽然可视化图表在识别形态方面很有效,但分析决策通常需要原始数值数据。AiTraderView中的 🌡️ STATS 标签页是自动技术分析套件的“数据中心”。

它以表格形式汇总 详细的技术分析统计数据 ,使用户能够将当前/最近完成的K线(T-1)与前一根K线(T-2)进行比较。这种比较提供了动量和方向转变的量化视图,没有图表的视觉干扰。

在本文中,我们将拆解该数据表的各个组成部分,从导出功能到具体的指标计算。

1. 导出工具(复制功能)

在 🌡️ STATS 标签页顶部提供了用于记录和数据传输的按钮。此功能专为维护交易日志或分享数据集的分析师设计。

• 复制所选时间周期 ✔️: 复制 当前 所查看时间周期的完整统计报告(例如特定的4H数据)。
• 复制4h和1d ✅: 自动获取并复制4小时和日线时间周期的汇总数据。
• 复制4h、1d和1w ✅: 同时复制4小时、日线和周线统计数据的汇总,以便获得宏观概览。

2. 理解 T-1 与 T-2

标签页的核心功能是对比分析列。 详细的技术分析统计数据 T-1(时间减1):

• 表示 最近完成的 K线或当前活跃的分析周期。 T-2(时间减2):
• 表示紧邻 之前 的那根K线。 T-1.
• 差值(箭头): 系统计算这两个周期之间的数值差异。
  • ⬆️ +4.18: 该值较上一周期增加了4.18点。
  • ⬇️ -2.49: 该值已减少。

用途： 这个差值使分析师能够量化“变化速率”。例如,如果RSI值较高但差值为负(⬇️),则表明动量虽然仍为正,但相比上一根K线正在减速。

3. 📊 OHLCV 数据(基础)

第一部分显示原始价格走势数据:

• 开盘、最高、最低、收盘: 所选K线的精确价格坐标。
• 成交量: 交易的原始总成交量。比较T-1与T-2的成交量,有助于判断相对于价格波动,交易活跃度是在上升还是下降。

4. 指标深度解析

AiTraderView“自动技术分析”套件中的 🌡️ STATS 标签页汇总了多种算法的数据。以下是关键指标的详细说明:

波动率与挤压(Squeeze)

• 挤压(Squeeze): 显示 ⚠️⏳(是) 表示布林带严格处于肯特纳通道之内。从技术上讲,这表示 波动率压缩,这种状态之后通常会出现扩张。
• 挤压动量(Squeeze Momentum): 代表压缩期内动量的数值。
• 布林带宽度(BB Width): 量化布林带的收窄程度。数值越低表示波动率越低。
• ATR(平均真实波幅): 衡量每根K线的平均价格波动幅度,常用于确定失效位(止损)的大小。
• 历史波动率(HV)与排名: 一个统计排名(0-100),将当前波动率与历史常态进行比较。

动量与震荡指标

• RSI(相对强弱指数): 标准动量震荡指标。
• MACD(信号线与柱状图): 追踪移动平均线的趋同/背离。柱状图(MACD Hist)上升表示看涨动量扩张。
• Stoch K 与 D: 快速震荡指标,用于识别短期超买/超卖状况。
• CCI(顺势指标): 以下列状态标示周期性极端值: 🔴(超买) 或 ⚪(中性) 状态。
• Z-Score: Measures how many standard deviations the price is from the mean. High Z-Scores (e.g., > 2.0)表示统计上的过度延伸。

趋势与成交量

• Supertrend: 指示当前趋势方向(🔴 向下 或 🟢 向上)以及失效价位。
• ADX(平均趋向指数): 衡量 趋势强度。ADX上升(例如 ⬆️ +4.33)表明当前趋势正在加强。
• OBV(能量潮指标): 追踪累计成交量流向。
• CMF(佳庆资金流量): 指示买入/卖出压力。信号显示为 🔴(看跌) 或 🟢(看涨).
• VWAP: 差值显示价格相对于机构成交量加权平均价的偏离。

斐波那契与SMC(聪明钱概念)

• 斐波那契水平(Fib Levels): 显示标准回撤位(例如61.8%、50%)的精确价位。
• SMC市场结构: 指示结构性趋势是 🔴 看跌 或 🟢 看涨 基于“结构突破”(BOS)逻辑。
• FVG(公允价值缺口): 列出算法识别出的活跃价格缺口。

5. 🤡 K线形态

在报告底部,“小丑”部分(形态识别模块的专有名称)会扫描 最近7根K线 中的标准日本K线形态。

• 功能： 检测的形态包括 刺透线, 流星线或 吞没形态.
• 用法： 这些数据起到确认层的作用。分析师通常寻找共振,例如“看涨吞没”形态与正向RSI动量同时出现。

结论

AiTraderView“自动技术分析”套件中的 🌡️ STATS 标签页专为分析精度而设计。它提供了市场数据的全面“X光”。

通过监控 T-1 与 T-2 的差值,用户可以量化市场行为——观察波动率收缩(Squeeze)、动量转变(RSI差值)或成交量变化——并以结构化格式呈现,便于客观分析。