STATS – статистика

Детальный статистический анализ: вкладка 🌡️ STATS
Хотя наглядные графики эффективны для выявления паттернов, для аналитических решений часто нужны необработанные числовые данные. Вкладка 🌡️ STATS в AiTraderView выполняет роль «центра данных» набора Auto Technical Analysis.
Она агрегирует подробную статистику технического анализа в табличном формате, позволяя сравнивать текущую/последнюю завершённую свечу (T-1) с предыдущей свечой (T-2). Такое сравнение даёт количественное представление об импульсе и смене направления без визуального шума графика.
В этой статье мы разбираем компоненты этой таблицы данных — от функции экспорта до расчётов отдельных индикаторов.
1. Инструменты экспорта (функция копирования)
В верхней части вкладки 🌡️ STATS доступны кнопки для ведения журнала и передачи данных. Эта функция предназначена для аналитиков, которые ведут торговые журналы или делятся наборами данных.
- Copy selected timeframe ✔️: Копирует полный статистический отчёт для текущего просматриваемого таймфрейма (например, данные именно 4H).
- Copy 4h and 1d ✅: Автоматически получает и копирует сводные данные по 4-часовому и дневному таймфреймам.
- Copy 4h, 1d and 1w ✅: Копирует сводку по 4-часовой, дневной и недельной статистике одновременно для макрообзора.
2. Понимание T-1 и T-2
Ключевая особенность вкладки подробную статистику технического анализа — столбец сравнительного анализа.
- T-1 (время минус 1): Представляет последнюю завершённую свечу или текущий активный период анализа.
- T-2 (время минус 2): Представляет свечу, непосредственно предшествующую T-1.
- Дельта (стрелка): Система рассчитывает числовую разницу между этими двумя периодами.
- ⬆️ +4.18: Значение выросло на 4.18 пункта по сравнению с предыдущим периодом.
- ⬇️ -2.49: Значение снизилось.
Польза: Эта дельта позволяет аналитикам количественно оценить «скорость изменения». Например, если значение RSI высокое, но дельта отрицательная (⬇️), это означает, что импульс всё ещё положительный, но замедляется по сравнению с предыдущей свечой.
3. 📊 Данные OHLCV (основы)
В первом разделе отображаются необработанные данные о движении цены:
- Open, High, Low, Close: Точные ценовые координаты выбранной свечи.
- Объём: Общий необработанный торгуемый объём. Сравнение объёма T-1 и T-2 помогает понять, растёт или снижается активность относительно движения цены.
4. Подробный разбор индикаторов
Вкладка 🌡️ STATS агрегирует данные из нескольких алгоритмов. Вот разбор ключевых показателей:
Волатильность и сжатие (Squeeze)
- Squeeze: Показывает ⚠️⏳ (да) если полосы Боллинджера находятся строго внутри каналов Кельтнера. Технически это указывает на сжатие волатильности, состояние, за которым часто следует расширение.
- Squeeze Momentum: Числовое значение, отражающее импульс внутри сжатия.
- BB Width: Количественно оценивает сжатость полос Боллинджера. Более низкие значения означают более низкую волатильность.
- ATR (средний истинный диапазон): Измеряет среднее движение цены за свечу, часто используется для определения уровней отмены сигнала (стопов).
- Hist. Volatility (HV) и Rank: Статистический ранг (0-100), сравнивающий текущую волатильность с историческими нормами.
Импульс и осцилляторы
- RSI (индекс относительной силы): Стандартный осциллятор импульса.
- MACD (Signal и Hist): Отслеживает схождение/расхождение скользящих средних. Растущая гистограмма (MACD Hist) указывает на расширение бычьего импульса.
- Stoch K и D: Быстрые осцилляторы, используемые для выявления краткосрочной перекупленности/перепроданности.
- CCI (индекс товарного канала): Отмечает циклические экстремумы статусами 🔴 (перекупленность) или ⚪ (нейтрально) .
- Z-Score: Measures how many standard deviations the price is from the mean. High Z-Scores (e.g., > 2.0) указывают на статистическое растяжение.
Тренд и объём
- Supertrend: Показывает текущее направление тренда (🔴 вниз или 🟢 вверх) и ценовой уровень отмены.
- ADX (индекс направленного движения): Измеряет силу тренда. Растущий ADX (например, ⬆️ +4.33) говорит о том, что преобладающий тренд усиливается.
- OBV (балансовый объём): Отслеживает накопленный поток объёма.
- CMF (денежный поток Чайкина): Показывает давление покупателей/продавцов. Сигналы отображаются как 🔴 (медвежий) или 🟢 (бычий).
- VWAP: Дельта показывает отклонение цены от институциональной средневзвешенной по объёму цены.
Фибоначчи и SMC (Smart Money Concepts)
- Fib Levels: Отображает точные ценовые уровни стандартных коррекций (например, 61.8%, 50%).
- SMC Market Structure: Показывает, является ли структурный тренд 🔴 медвежьим или 🟢 бычьим на основе логики «слома структуры» (BOS).
- FVG (Fair Value Gaps): Перечисляет активные ценовые гэпы, обнаруженные алгоритмом.
5. 🤡 Свечные паттерны
В нижней части отчёта раздел «Clown» (собственное название модуля распознавания паттернов) сканирует последние 7 свечей на наличие стандартных японских свечных формаций.
- Функция: Обнаруживает такие паттерны, как Просвет в облаках (Piercing Line), Падающая звезда (Shooting Star)или Поглощение (Engulfing).
- Применение: Эти данные служат слоем подтверждения. Аналитики часто ищут конфлюэнцию, например паттерн «бычье поглощение», появляющийся одновременно с положительным импульсом RSI.
Заключение
Вкладка 🌡️ STATS предназначена для аналитической точности. Она даёт исчерпывающий «рентген» рыночных данных.
Отслеживая дельты T-1 и T-2 пользователи могут количественно оценивать поведение рынка — наблюдая сжатие волатильности (Squeeze), смену импульса (дельта RSI) или изменения объёма — в структурированном виде для объективного анализа.
⚠️ RISK WARNING & AI DISCLOSURE
- This information is generated by Artificial Intelligence (AI) and complex algorithms. While advanced, these systems can contain errors or inaccuracies and are for educational purposes only.
- Technical analysis provides no guarantees; this information is purely informative.
- All discussed scenarios are hypothetical and do not constitute predictions or expectations.
- Past performance is not an indicator of future results.
- This is not financial advice and is not intended as a call-to-action for the reader.
- No implicit direction is claimed, and no specific behavior of market participants is suggested.
