أنهت موديز للتصنيفات وChainlink مشروعًا تجريبيًا يرسل التصنيف الائتماني نفسه إلى عدة سلاسل كتل في وقت واحد، كي لا تحتاج المؤسسات المالية إلى اتصال منفصل لكل شبكة.
تقيّم موديز مدى احتمال وفاء شركة أو جهة مُصدِرة أخرى بالتزاماتها المالية. وتستخدم البنوك والمستثمرون هذه الدرجات لمقارنة المخاطر وتقدير الفائدة المناسبة لقرض أو سند. وفي التجربة رُبط محرك التوزيع الخاص بموديز بـCCIP من Chainlink، وهو نظام لتبادل الرسائل بين سلاسل الكتل. وهكذا أمكن أن تصل المعلومة نفسها إلى الشبكات الخاصة للمؤسسات المالية وإلى شبكات التشفير العامة معًا.
دار الاختبار حول التسليم لا حول حساب تصنيف جديد. فقد استخدمت الشركتان بيانات اختبار تمثيلية على شبكات اختبار. ولم تنشر موديز تغييرًا فعليًا في تصنيف على سلسلة كتل، ولم تنقل توزيعها الحالي إلى Chainlink. ولم تُذكر الشبكات المشاركة، ولم يُعلن موعد للتشغيل الفعلي، وبقيت ضوابط موديز المعتادة لوضع التصنيفات ونشرها قائمة.
تقول موديز إنها صنّفت أكثر من 70 إصدارًا رقميًا بين يناير 2017 وأكتوبر 2026، بينها سندات رقمية وصناديق مرمّزة. ويمكن إصدار هذه المنتجات أو تسجيلها على شبكات مختلفة بينما يظل المستثمرون بحاجة إلى المعلومات نفسها عن الجهة المُصدِرة. وفي أواخر أكتوبر منحت موديز أيضًا تصنيفًا ائتمانيًا مرتفعًا للعملة المستقرة RLUSD من Ripple، وهو يجيب عن سؤال مختلف عن سؤال هذا المشروع.
تابع السوق بنفسك باستخدام أدوات AiTraderView المجانية: Crypto Cockpit للرسوم البيانية وأكثر من 75 مؤشرًا، وCrypto Screener للعثور على فرص التداول، وCrypto Portfolio لمتابعة ممتلكاتك. فقط أنشئ حسابًا المجاني وجرّبها بنفسك!
المصادر:
⚠️ RISK WARNING & AI DISCLOSURE
- This information is generated by Artificial Intelligence (AI) and complex algorithms. While advanced, these systems can contain errors or inaccuracies and are for educational purposes only.
- Technical analysis provides no guarantees; this information is purely informative.
- All discussed scenarios are hypothetical and do not constitute predictions or expectations.
- Past performance is not an indicator of future results.
- This is not financial advice and is not intended as a call-to-action for the reader.
- No implicit direction is claimed, and no specific behavior of market participants is suggested.

