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Moody's and Chainlink Test Sending One Credit Rating to Several Blockchains at Once

Moody’s und Chainlink testen, eine Bonitätsnote gleichzeitig an mehrere Blockchains zu senden

Moody's Ratings und Chainlink haben getestet, ob dieselbe Bonitätsnote gleichzeitig an mehrere Blockchains gesendet werden kann.

Moody’s Ratings und Chainlink haben einen Pilot abgeschlossen, der dieselbe Bonitätsnote gleichzeitig an mehrere Blockchains sendet, damit Finanzfirmen nicht für jedes Netzwerk eine eigene Anbindung brauchen.

Moody’s bewertet, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Unternehmen oder ein anderer Emittent seine finanziellen Verpflichtungen erfüllt. Banken und Anleger nutzen diese Noten, um Risiken zu vergleichen und zu beurteilen, welcher Zins zu einem Kredit oder einer Anleihe passt. Im Pilot wurde Moody’s eigene Verteil-Engine mit Chainlinks CCIP verbunden, einem System für Nachrichten zwischen Blockchains. Dieselbe Information konnte so sowohl private Netzwerke von Finanzinstituten als auch öffentliche Kryptonetzwerke erreichen.

Der Test betraf die Zustellung, nicht die Berechnung einer neuen Note. Die Unternehmen nutzten repräsentative Testdaten in Testnetzwerken. Moody’s veröffentlichte keine echte Notenänderung auf einer Blockchain und verlegte seine bestehende Verteilung nicht zu Chainlink. Die beteiligten Netzwerke wurden nicht genannt, ein Produktionstermin ist nicht angekündigt, und Moody’s übliche Kontrollen beim Festlegen und Veröffentlichen von Noten blieben bestehen.

Moody’s sagt, es habe zwischen Januar 2017 und Oktober 2026 mehr als 70 digitale Emissionen bewertet, darunter digitale Anleihen und tokenisierte Fonds. Solche Produkte können auf verschiedenen Netzwerken ausgegeben oder erfasst werden, während Anleger dieselben Informationen über den Emittenten brauchen. Ende Oktober vergab Moody’s zudem eine hohe Bonitätsnote an Ripples Stablecoin RLUSD, was eine andere Frage beantwortet als dieser Pilot.

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Quellen:

⚠️ RISK WARNING & AI DISCLOSURE

  • This information is generated by Artificial Intelligence (AI) and complex algorithms. While advanced, these systems can contain errors or inaccuracies and are for educational purposes only.
  • Technical analysis provides no guarantees; this information is purely informative.
  • All discussed scenarios are hypothetical and do not constitute predictions or expectations.
  • Past performance is not an indicator of future results.
  • This is not financial advice and is not intended as a call-to-action for the reader.
  • No implicit direction is claimed, and no specific behavior of market participants is suggested.
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